Patrick Meyhöfer · KI Consultant · IHK KI-Trainer · KI-Syndikat
Mannheim · 2026
KI soll arbeiten.
Nicht nur beeindrucken.
Ich bin Patrick Meyhöfer — KI Consultant aus Mannheim. Ich baue , die im echten Betrieb laufen: sauber, evaluiert und datenschutzkonform.
15+ JahreIT, Training und Transformation
500+geschulte Fach- und Führungskräfte
Seit 2025KI Consultant, IHK KI-Trainer & KI-Syndikat
PROFIL / MANNHEIM / SEIT 2008
Vom IT-Training zur KI-Beratung.
Seit 2008 verbinde ich technische Umsetzung mit Weiterbildung. Heute ergänzen KI Consulting, IHK-Training und das KI-Syndikat diesen Weg.
Beruflicher Weg2008—heute
BERUFSWEG
Beruflicher Werdegang-
Senior IT Trainer & Co-FounderJobRouter Academy · JobRouter AG -
WirtschaftsinformatikDHBW Mannheim · Bachelor of Science
DENKEN × MACHEN
Die Strategie im Kopf.
Die Umsetzung in der Hand.
SCHWERPUNKTE & EXPERTISE
Die Felder hinter der Arbeit01 / RICHTUNG GEBEN
Strategie &
Beratung
Die richtigen Fragen stellen.
Den nächsten Schritt klar sehen.
KI-StrategieGenerative AIAzure OpenAIPotenzialanalyse
02 / VERBINDUNGEN SCHAFFEN
Systeme &
Automation
Wissen, Modelle und Prozesse.
So verbunden, dass Arbeit weitergeht.
LLM & RAGAgentic AIProzessautomationLow-Code
SUBSTANZ DAHINTER
Expertise, die sich prüfen lässt.
01 / FORMATE DER ZUSAMMENARBEIT
Von „Was wäre, wenn?“
zu „So geht’s.“
Vier Einstiege. Eine Richtung: KI, die in Ihrem Unternehmen tatsächlich arbeitet.
01Strategie / 1–2 Wochen
Potenziale erkennen.
Prioritäten setzen.
KI-Potenzial- & Roadmap-Sprint
Use Cases vergleichbar machen und eine investitionsfähige 90-Tage-Reihenfolge schaffen.
Format entdecken 02Team / 1–2 Tage
Aus Ausprobieren
wird Können.
Workshop & Enablement
Reale Aufgaben bearbeiten und gemeinsame Leitplanken entwickeln.
Format entdecken 03Wissen / 4–6 Wochen
Ihr Wissen.
Endlich zugänglich.
LLM- & Wissenssystem-Prototyp
Eigenes Wissen mit Quellenbezug, Rechten und definierten Qualitätstests nutzbar machen.
Format entdecken 04Prozess / 4–8 Wochen
Weniger Handarbeit.
Mehr Prozess.
Dokumenten- & Prozessautomation
Inhalte strukturiert erfassen, Ausnahmen kontrollieren und Ergebnisse an Fachsysteme übergeben.
Format entdecken DER AUSGANGSPUNKT
Keine Tool-Liste.
Eine gute Entscheidung.
Welcher Schritt passt zu Ihrem Unternehmen?
02 / AUS DER PRAXIS
Die Idee ist gut.
Die Arbeit zählt.
Vier Perspektiven auf KI-Arbeit. Mit Problem, Umsetzung und Ergebnis – und den Grenzen der veröffentlichten Kennzahlen.
KI-gestützte Dokumentenanalyse
Automatisierte Extraktion komplexer Vorsorge- und Rentendokumente mit Azure Content Understanding und Übergabe an Beratungsanwendungen.
Case lesen ↗
Prädiktive Market Intelligence
Hybrides Prognosesystem, das strukturierte Finanzdaten mit News- und Social-Sentiment für Marktanalysen verbindet.
Case lesen ↗
Digitale Transformation End-to-End
Strategische und technische Neuausrichtung eines mittelständischen Unternehmens mit Cloud, Datenplattform, KI und Befähigung.
Case lesen ↗
Automatisierte Workflow-Plattform
Orchestrierungsschicht für CRM-, ERP- und Legacy-Prozesse mit spezialisierten Agenten, RPA-Fallback und menschlichen Freigaben.
Case lesen ↗03 / VOM ANSATZ ZUM ALLTAG
Die Demo ist nur
die Mitte.
Vorher wird Erfolg definiert. Danach werden Kontrolle, Integration und Betrieb geklärt.
Meine Arbeitsweise ↗
- 01
Verstehen
Engpass, Nutzer und Zielkriterien präzisieren.
Was soll konkret besser werden? - 02
Priorisieren
Nutzen, Machbarkeit, Daten und Risiken vergleichen.
Was ist den nächsten Schritt wert? - 03
Validieren
Mit repräsentativen eigenen Daten testen.
Hält die Idee der Realität stand? - 04
Integrieren
Schnittstellen, Freigaben und Betrieb verbinden.
Wie wird daraus tägliche Arbeit?
04 / GUT ZU WISSEN
Noch eine
Frage?
Vier Antworten vor dem ersten Gespräch.
Mit welchen Unternehmen arbeiten Sie?
Der Fokus liegt auf mittelständischen Unternehmen und Finanzdienstleistern mit konkreten Wissens-, Dokumenten- oder Prozessfragen.
Muss der Use Case bereits feststehen?
Nein. Eine Potenzialanalyse kann bei Zielen und Engpässen beginnen und geeignete Kandidaten erst gemeinsam herausarbeiten.
Bauen Sie auch Prototypen?
Ja. Fokussierte Prototypen prüfen Qualität, Daten und Integrationsfragen vor einer größeren Investition.
Wie startet die Zusammenarbeit?
Mit einer kurzen Problemskizze per E-Mail. Danach lässt sich einschätzen, welches Format passt und welche Personen beteiligt sein sollten.
05 / DER NÄCHSTE SCHRITT
Aus einer Frage
wird ein Anfang.
Was soll im Prozess konkret besser werden?
Skizzieren Sie Engpass, beteiligte Rollen, vorhandene Daten und die Entscheidung, die Sie treffen möchten.
admin@forgeideas.deIhre Eingaben bleiben im Browser. Beim Absenden öffnet sich Ihr lokales E-Mail-Programm.